如何限制es的内存，windows版本，Elasticsearch8.12.2 jvm.options的-Xmx8g -Xms8g bootstrap.memory_lock: true [color=]elasticsearch-service.bat manager 内存限制 [color=]以上都设置了 机器内存16G 设置的8G 不知是无效还是什么情况 内存使用率仍然还是98%一点没降 内存, 使用率
设置JVM堆内存： 修改config/jvm.options文件中的-Xms和-Xmx参数，这两个参数分别用于设置JVM的初始堆内存和最大堆内存大小。建议将它们设置为相同的值，并且不要超过物理内存的一半，以留给Lucene使用。 例如，如果物理内存是16GB，可以设置为-Xms8g -Xmx8g。1 配置内存锁定： 在elasticsearch.yml文件中设置bootstrap.memory_lock: true，这将使ES尝试锁定其使用的内存，防止操作系统进行交换，从而避免性能下降。23 管理缓存： 通过设置indices.fielddata.cache.size参数来限制fielddata缓存的大小，例如indices.fielddata.cache.size: 40%表示允许fielddata缓存占用JVM堆内存的40%。 同样，可以配置indices.queries.cache.size和indices.queries.cache.count来限制查询缓存的大小和条目数。4 调整断路器设置： 配置indices.breaker.fielddata.limit和indices.breaker.total.limit等参数来控制断路器的行为，防止内存过载。4 优化索引和刷新设置： 增加索引刷新间隔，减少刷新操作的频率，从而降低内存使用。 优化段合并策略，通过设置index.merge.policy参数来控制合并行为，减少不必要的内存开销。4 监控内存使用： 使用_nodes/stats和_nodes/hot_threads等API来监控ES节点的内存使用情况和热线程信息，以便及时发现和解决问题。4 使用冻结索引： 对于不经常更新的索引，可以使用冻结索引功能来减少内存占用。冻结索引后，索引将变成只读，不再提供写入能力，从而降低内存使用。5 请注意，修改配置后需要重启ES服务以使更改生效。在调整内存设置时，应考虑ES的实际使用场景和性能需求，避免过度限制内存导致性能下降。
