1024Code 云端开发平台介绍视频： https://www.bilibili.com/video/BV1YF4m1c7rH/?share_source=copy_web&vd_source=9bb16af47f4ff115bffa964190f6fa4b
1024Code 的核心能力
1024Code 是采用 1024PaaS （全栈自研的云端编程环境）为核心，通用大模型为基座，花费了 10 多个月构建一套自主决策链 AI Agent （目前称为 AI 导师），提供了编程环境感知，代码编辑，Shell 、Console 的自阅读，运行与自主 Debug 。
简单来说，就是将 AI Agent 安装了手与脚，让其自主完成需求分析到编码调试的过程。
1024Code 尝试定义 AI 与人类编程交互的新方式
在当前阶段，1024Code 更相信人类的代码，所以 AI 在修改人类代码时需要人类确认，AI 在修改自己的代码时可以立刻生效。
得益于我们全栈自研的技术，我们的团队能够深度定义编辑器的内核，实现快编辑的能力，能够准确区分代码是来自 AI 生成还是人类编写。
具体能力介绍
从零开发一个小项目
1024Code 可以根据你的需求介绍，进行 MVP （最小可行版本）拆解需求，然后实现第一版 MVP 。它可以实现一个小型项目（至多不超过 10 个）多个文件的生成和编辑。
解决一个小的需求
你提出需求，1024Code 的 AI 导师会首先自行感悟编程环境（例如是哪个语言哪个框架），然后分析需求（如遇需求不清楚时会自行跟你互动），构建代码语义树，确定需要创建新的文件或者修改哪些文件，生成对应代码，利用 1024PaaS 提供的更新代码块能力进行逐字处理。最后尝试运行代码并检查控制台输出，完成本次需求实现。
自动 Debug 错误
发现控制台的错误时，它会自行开始 Debug 调试错误。读取报错信息并决定如何修复，然后读取对应代码进行修改。
与人类在代码归属上创新互动
AI 导师可以直接修改它自己之前完成的代码，修改人类代码需要一个确认与 diff 比较的过程。
1024Code 中 AI 导师的能力限制
AI 导师在 1024Code 中是一个完全拟人的存在，它有自己独立的交互界面，甚至人类可以直接观察它的每一步操作。由于当前大模型的智能还不足够，我们看一下能力上的限制。
决策能力上的限制
目前超出 10 个文件的较大项目表现会出现成功率大幅下降的情况。
在网页项目、命令行项目、Python 游戏外的项目，目前没有针对优化。
浏览器眼睛视觉还未添加
在更理想的情况下，AI 导师应该能主动识别浏览器网页上的界面错误，并进行修复，但这个依赖于现有大模型的多模态能力与 Token 成本，目前还未实现相关能力。
未来的展望
未来的编程世界将发生重大范式变化，云端编程+原生 AI 编程将彻底改变传统本地开发方式，就如同文档在线化置于本地编辑，Figma 置于 PS ，网盘置于本地 USB 存储。80% 的代码由 AI 完成，人类完成剩下的架构工作是接下来 AI 时代相当长时间持续的一种新的编程常态。
具体案例
同事跑了几个项目，大家可以点击视频链接了解：
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尝试使用 1024Code 的 Agent 智能体功能修复 Chart.js 里一个 Bug：
https://www.bilibili.com/video/BV1Lj421f7UK/?share_source=copy_web&vd_source=9bb16af47f4ff115bffa964190f6fa4b
使用 Agent 智能体功能补全&迭代音乐播放器项目代码：
https://www.bilibili.com/video/BV1uK421v74Z/?share_source=copy_web&vd_source=9bb16af47f4ff115bffa964190f6fa4b
国内也有 Devin 了？一句话需求生成 2048 游戏！：
https://www.bilibili.com/video/BV1m2421N7eN/?share_source=copy_web&vd_source=9bb16af47f4ff115bffa964190f6fa4b
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我们已经发布邀请码公测
1024Code 目前已经启动了邀请码公测，大家可以通过朋友或者主动申请获取邀请码来体验和使用产品，目前整个产品完全免费，AI Agent 的体验使用是积分消耗模式。
如果你在商业、投资或大模型能力上想与 1024Code 合作可以直接加创始人微信号：lyfi2003
让我们一起打造下一代全新 L5 全自主编程新范式吧！
