几种办法
1.设备独享型，使用 openlava 配置一下，没人按需按时间抓机器丢任务去跑，优点：应用兼容性好。缺点：容易造成资源浪费（比如一个人跑的任务可能只用很少的 GPU ，但是整个机器都归他了）
2.vgpu 共享型，去买个 NVIDIA vgpu 的授权，然后每台服务器可以去配置资源分割。优点：不浪费 GPU ，缺点：应用程序支持可能有限。
3 VGPU+调度器型：算是 1,2 的合体，用 vgpu+opennebula 。缺点是一二缺点的集合体，再加上配置估计不简单。