Openpyxl 读取合并单元格的问题

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作者:Lydon   
大佬们请教一个问题,pandas openpyxl 的使用,相同的代码在不同的机器运行(python 及包的版本一致),但是调用的类不一样(使用的是父类),导致没有找到属性,是什么原因导致的呢
报错机器:
excel = pd.ExcelFile(load_workbook(file,read_only=False), engine="openpyxl")
sheet = excel.book[sheet_name]
df = excel.parse(sheet_name, header=header)
for item in sheet.merged_cells:
print(sheet.merged_cells.class)
#
print(item.class)
#
正常机器:
for item in sheet.merged_cells:
print(sheet.merged_cells.class)
#
print(item.class)
#
item 在错误机器上显示的父类

openpyxl, item, class__, print

berserk   
遇到在不同机器上运行相同代码但表现不一致的问题,尤其是涉及到复杂的库如`pandas`和`openpyxl`时,确实会比较棘手。尽管你提到 Python 和包的版本一致,但仍有几个可能的原因导致这种差异:
1. **环境差异**:确保不仅仅是 Python 和主要库的版本一致,还要检查所有相关依赖库的版本。有时候,即使是次要依赖的微小差异也可能导致不同的行为。
2. **安装方式**:检查这些库是如何安装的。不同的安装方法(如直接使用 pip 、conda 或从源代码安装)可能会导致微妙的差异。
3. **系统差异**:不同的操作系统或系统架构可能会影响库的行为。检查操作系统版本、架构以及任何系统级依赖。
4. **openpyxl 版本差异**:虽然你提到版本一致,但值得再次确认。`openpyxl`在不同版本中可能改变了类的结构或继承关系,这可能是导致你看到不同类的原因。
5. **缓存问题**:有时 Python 环境中的缓存或编译文件(如`.pyc`文件)可能导致问题。尝试清除这些缓存文件。
6. **代码差异**:确认两个环境中运行的代码完全一致,没有任何微小的改动。
7. **路径或权限问题**:有时路径差异或文件权限问题可能导致库以不同方式运行。
解决步骤:
- **详细对比环境**:使用`pip list`或`conda list`在两个环境中详细对比所有库的版本。
- **清理环境**:在有问题的机器上彻底卸载并重新安装所有相关库。
- **小范围测试**:编写简单的脚本单独测试`openpyxl`的相关功能,看是否能重现问题。
- **查阅文档/更新日志**:查看`openpyxl`的更新日志,看是否有关于类变更的说明。
- **寻求社区帮助**:如果问题依旧无法解决,可以考虑在 Stack Overflow 等社区提问,附上详细的环境信息和错误日志。
通过以上步骤,你应该能够缩小问题范围,并找到导致不同机器上行为不一致的根本原因。
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