目前都是在单机上进行，效率较低，通常一台服务器需要计算几小时甚至天，崩溃了不好维护，然后物理的资源又不够，闲置的时候又是浪费。
现在想搭建一个云平台，目的是方便这些人提交算法任务，属于计算密集型的分布式计算，能否利用多台云服务器，搭建一个分布式的计算平台(因为分布式是趋势，所以也有经费的考虑(*^_^*)），可以叠加利用 CPU ，内存，存储等。但是目前的分布式系统(mapreduce/spark)主要在数据密集型上发挥作用吧？这种计算密集型的是否有合适的方案？
是 hadoop + mapreduce ？还是 spark ，或者 k8s 呢？
大家帮忙给点意见，谢谢！
