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关于静态车辆识别项目的技术选型

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pming1
OP
  
@yuhuan66666 yolo 和 mediapipe 有对比吗？我是做 web 开发的，语言没所谓，不太熟悉图像识别领域，哪种更简单和轻量？现有能力支持 rtsp 实时视频流，也支持实时拍照获取图片。
SeaRecluse   
固定视角，甚至不用上 AI 模型，来个虚拟框判断帧间像素差距就好了
pming1
OP
  
@GeorgeGalway 也是寸土寸金，巷子比较窄，完全靠墙，也过不了两辆车。
quix   
装个地磁传感器不是更简单便宜吗
NakeSnail   
@SeaRecluse 感觉你的方式靠谱，简单高效
tool2d   
固定视角做图片 hash 就可以了，对比两帧的图片，hash 值差距太大，即为有车占道。
kkk9   
不清楚 op 用的什么牌子，我两台 NVR （大华和海康）都有区域报警功能，只要划定区域有异动就会报警（邮件 smtp ），调整好灵敏度就行了
makejohn2015   
frame difference
Baymaxbowen   
换个思路 用车牌识别来实现 车牌识别 GitHub 上有很多能直接用的项目
yolee599   
直接获取一张摄像头截图就行了，现在的摄像头应该都有这样的接口，自己肉眼去判断有没有车，这是最准确的，最容易实现的，也是成本最小的方式
12
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