yolov5代码 https://github.com/ultralytics/yolov5 东北大学热轧带钢表面缺陷数据集 http://faculty.neu.edu.cn/songkechen/zh_CN/zdylm/263270/list/index.htm
提供一个基本的代码框架，仅供参考： 首先，安装了适当的深度学习框架（如PyTorch）、YOLOv5 和相关的依赖库。 [ol] 导入所需的库和模块： import torch import torchvision from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt 加载预训练的 YOLOv5 模型： model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True) 加载测试图像： image = Image.open('path/to/your/test/image.jpg') 对图像进行预处理： image_tensor = torchvision.transforms.ToTensor()(image).unsqueeze(0) 使用模型进行预测： results = model(image_tensor) 可选：可视化检测结果： results.print() # 打印检测结果 results.show() # 显示图像和边界框 [/ol] 以上代码只是提供了一个基本的框架，具体实现中可能还需要根据你的数据和应用需求进行调整和扩展。你需要根据实际情况进行模型训练、数据准备和后处理等操作。
jasonz18 发表于 2023-7-3 10:34 [md]提供一个基本的代码框架，仅供参考： 首先，安装了适当的深度学习框架（如PyTorch）、YOLOv5 和相关 ... 这是用ChatGPT写的吗
