1 、亚马逊提供的接口有 QPS 限制，并且他们是根据令牌桶算法对用户进行限制的，拿创建报表的接口举例，该接口每秒恢复 0.0167 个令牌，令牌最大容量为 15 个
2 、为解决服务频繁触发亚马逊接口 QPS 的问题，这边也实现了个令牌桶算法，在调用亚马逊接口前，先内部去拿令牌，拿到了再去请求接口，并且这个令牌桶的令牌恢复速率、最大容量都跟亚马逊的保持一致
令牌桶算法实现：
参考 lua 脚本 https://gist.github.com/ptarjan/e38f45f2dfe601419ca3af937fff574d#file-request_rate_limiter-lua
每次拿令牌时，根据令牌恢复速率、上次剩余令牌数、上次请求时间，重新计算当前可用令牌数和当前时间，并存回 redis
问题：
由于亚马逊调用接口的耗时问题，导致两边令牌无法对上，即我这边刚恢复了 1 个令牌，但亚马逊那边令牌还没恢复到 1 ，这时调用接口会报 QPS 限制。
举例：
假设令牌 1 分钟恢复一个，现在我的可用令牌数刚好恢复到 1 个，于是服务拿到这个令牌去请求亚马逊接口，结果亚马逊接口请求了 1 分钟才返回给我结果（亚马逊扣除令牌的行为一定比我晚，具体晚多少则未知）。
因为过了 1 分钟，我这边可用令牌又恢复了 1 个，于是继续调用亚马逊接口，但亚马逊此时的可用令牌数还没恢复到 1 ，所以给我报 QPS 限制（这时两边的令牌已经对不上了，因为我这边刚把令牌扣成 0 ，但亚马逊那边刚要恢复到 1 ）
已思考过的解决方案：
核心想法：只要保证我的令牌恢复跟亚马逊相比是延迟的、滞后的，那我能拿到令牌就说明请求亚马逊接口大概率是没问题的。
实现 1：在请求亚马逊接口后，若当前的可用令牌数大于 1 则正常扣掉 1 ，若小于 1 则不将令牌数重新计算、只将 redis 记录的上次请求时间重置为当前时间（保证该行为只会消耗小于或等于 1 个令牌）
实现 2：放慢我这边的令牌恢复速率，例如亚马逊每秒恢复 0.0167 个令牌，那我就每秒只恢复 0.0117 个
自己仅想出这两种解决方案，不知道大佬们有没其他思路可以救下孩子 orz
