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可以看出滤波之后的信号，噪声波动部分明显少了很多。下面的分析都是基于滤波后的信号进行。 为了确定每个symbol 的长度，我们挑选一个最典型的脉冲群，用鼠标选中，可以看出大概是252个采样点。 那么就更新一下symbol的bit length 长度是252. error tolerance 设置为1. 如图所示:更新配置后，urh会自动重新解码。 可以看出解码的结果来看貌似是每38个符号组成一帧数据。11111001010101000101000101010001010101
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为了进一步找出数据的规律，我们切换到analysis页面。为了演示这个功能，我们如下的分析都是进行一种大胆的猜测进行的。 11111001 看上去很像是一个数据帧开始时候的Prefix前缀。 前缀之后的我们都当成真正 数据开始。 假设后面跟的是摩尔斯电码样式。 那么把数据经过电平翻转。 01 翻转后是10，假设代表摩尔斯的短，编码为0. 0001 翻转后是1110，3个1代表长。 按照这个逻辑我们设计的编码器如下。按照如下列图所示操作，拖放相应的模块到解码器，并且设置相关参数。
保存为新的解码器gmg_morse_code. 然后选择他进行解码
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解码结果是 “000101001000” 或者十六进制的0x148 打开另一组采样数据，采用类似的方法，可以看到这组包含了两种解码结果的交替。 前两个是 0x74d ，后两个是 0x148。 可见这个发信设备是两种不同的数据帧按照一定 规律进行交替。 那么具体是什么含义的话，只能是后续在其他时候继续研究啦。
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